BI интегратор
А2 Consulting
Как опытный интегратор бизнес-аналитики, мы можем предложить вам безопасное и быстрое решение для репликации ваших информационных панелей, отчетов, процессов ETL и инфраструктуры Qlik/Tableau/Power BI в любую другую аналитическую систему. Процесс миграции кажется сложным и рискованным, но мы знаем, как избежать рисков и предоставить вам ведущую платформу BI со всеми сохраненными и реплицированными историческими данными.
Мы понимаем специфические особенности Qlik, например, его ассоциативный механизм и специальный язык сценариев ETL и знаем как преобразовать то, что хорошо работает в Qlik, в то, что хорошо сработает в новой BI системе. Аналогично работаем и с другими аналитическими платформами.
СТАДИИ ПРОЕКТА НА ПРИМЕРЕ BI QLIK
01.
Наша команда создаст дорожную карту для вашего перехода с существующей платформы Qlik на новую. Подготовит описание ETL и Data Pipeline.
02.
Развертывание системы, интеграция с источниками, миграция ETL Qlik на аналитическую базу Greenplum/PostrgreSQL или другую.
03.
Тестирование/пилот на выбранном BI продукте (независимость от вендора). Аналитическое хранилище для углубленной и предиктивной аналитики с Python.
04.
ЕДИНОЕ РЕШЕНИЕ
С учетом введенных санкций в РФ и РБ, необходимо быть готовыми к тому, что международные вендоры BI продуктов (Microsoft Power BI, Tableau, Qlik, Sisense и другие) могут отключить поддержку лицензий и cloud сервисы.
Для того, чтобы компания не осталась без данных, не потеряла все разработки и снизила зависимость от вендора, мы предлагаем быструю подготовку к миграции на любую BI через аналитическое хранилище.
Одно из ключевых преимуществ – снижение TOC через снижение затрат на переход на любую BI, так как 70% любого это работа с данным, а этот этап уже будет готов. В итоге – значительное ускорение внедрения другого BI и снижение затрат на внедрение.
Снижаем зависимость как от зарубежных вендоров, так и расширяем выбор лучших условий среди импортозамещающих BI.
Мы выносим предрасчеты/расчеты, ETL в промежуточную аналитическую базу данных.
ЭТАПЫ ПРОЕКТА НА ПРИМЕРЕ BI QLIK
Этап 1: Исследование данных и дата пайплайн
Этап 2: Создание Data Lake с помощью Greenplum или PostrgreSQL
Этап 3: ETL миграция и создание Data lake
Этап 4: Развитие культуры принятия решений на основе данных и разработка аналитики
Этап 5: Расширенная аналитика и машинное обучение
Предложение
Стоимость и сроки: реализация занимает от 2,5 месяцев и стоимость составляет от 3 млн. рублей.
Результаты:
- Создание корпоративной аналитической базы данных из актуальных аналитических данных вашей BI системы;
- Приложения BI, использующие аналитическую базу данных в качестве единого источника;
- Команда разработки DWH и BI с TOC – экономия от 6 млн. рублей в год.
© 2024.Все права защищены
Политика ОПД
© 2024 Все права защищены